常规的数据分析无非就是整理数据、数据模块化、归纳数据、总结结论等 ...

英才

常规的数据分析无非就是整理数据、数据模块化、归纳数据、总结结论等，但我想说一种更全面的方法，当然，更全面也就 意味着要付出更多的时间和精力。这种方法就是整、散、集、合。看似简单的四个字，但真正想要用这个方法挖掘更深层次 的数据，还需要严谨的分析思路。

与常规分析方法一样，第一步要做的依然是整理数据，散乱的数据永远无法告诉你任何有价值的线索。整理要分两方面来进 行，既要对原始数据进行整理，也要将你需要分析的问题进行整理。

数据整理:数据整理是我们每个站长朋友们必须要掌握的基本技能，最基本的数据有IP/PV、来源、关键词等，深层次的比如页面入口， 跳出率、回访率等，如果是做电子商务网站，还要根据网站内容数据对照流量统计数据进行转化率的统计。做好了这些基本 的数据整体之后还要进行数据细分，因为只有细分的数据才有利于后面的深度挖掘，广阔的数据背后有无数种细分的方式， 将数据细分后虽然得到的每个数据模块很小，但针对性更强了。

问题整理:如果进行某此数据分析前已经明确了问题，，那这样是再好不过的了，但如果只是希望某此数据分析去达成某种期望，例如 希望访问量增加20%、希望销量增长5%，如果仅仅把这个作为分析目的是不能分析出任何有用方法的。必须要把这种期望值转 化为明确的问题，例如我还可以通过哪些方式增加流量，这些方式到底能增加多少流量，网站网络销售的短板在哪里，究竟 减少了多少转化量。确定三个左右的明确的问题之后就可以开始数据分析了。

这里的散指的是发散，无论问题还是数据都需要发散，对于问题的发散有点像头脑风暴，既要把问题细分，又要把问题发散 。三个问题可以发散出十几个甚至几十个问题，这些问题可能很细微，也可能没有任何左右，但只要能在这些问题中筛选出 3-5个细小有用的问题，那你的发散问题就不是徒劳的。 数据发散更加可怕，可怕之处在于它像一个黑洞一样永远没有尽头。一套完整的数据就像一棵树，细分的数据就是它根部的 细端末节，而通过这些末节数据，你甚至可以分析出每一块土壤的营养成分，但针对数据的挖掘要有一个限度，不能无止境 的挖掘下去，这就是“集”。

对于挖掘数据，新手可能挖掘到第三层就已经没有任何思路在挖掘下去了，对于老手来说可能会到第七八层还不能停下来， 不管你属于怎么样的，当发现自己的思路有些杂乱的时候就要停止，这时候运用“集”这个手段就会豁然开朗。 简单的说“集”就是把你的细分问题和你发散出来的数据进行整合，找出彼此的关联，但不要急于下结论，因为这样的结论 会局限你的思维，将所有有可能的数据都陈列在问题之下，只要有一点点关联的都可以，为最后一步“合”做好准备。