行为个性化和区分动

chinasea2008

360度的全景观
为什么是这样呢？我们可以从Forrester找到答案：“对于CI从业人员而言，整合跨渠道的市场行销渠道并整合消费者数据仍然是NO.1挑战。”分散的，多渠道的，日渐增长的数据流正将各个品牌覆盖，因而造成了这些品牌对于客户的碎片化或者不完整的认识。缺乏一个360度全景观的，包含了所有有效数据的认识，个性化将难以达到它最初期望的效果。
看看以下的几个例子。假如我从网上购买了一张Justin Bieber的专辑作为给我流行音乐迷的侄女的生日礼物，难道这个电子商务网站就应该把我归到“Bieber粉”的类别吗？然后以此来个性化我的消费行为？或者，如果我仅仅处在制定我假期旅行计划的最初阶段，难道浏览一两个关于意大利托斯卡纳的网站就代表我对于去那儿旅行有着明确的，决定性的意向吗？
消费者的行为线索往往是不完整的
消费者希望——甚至是期待——（与他们行为）有相关性和个性化的体验，然而他们的行为线索往往是不完整或者带有误导性的。如果这些线索没有在一个更宽泛的上下文环境中得到整合和分析，那么一个单一个体的“事件”将会被误认为是一个深刻的兴趣或者动机，最终导致了具有误导性，欠考虑的，最终是无效的个性化过程。
如果用一种360度全景观的方法来看待问题，那么之前那个商务网站就会知道我的音乐品味绝对是向古典摇滚严重倾斜的——通过对我的交易数据，网站历史，竞选反馈，喜好中心的分析得来的判断。因此，它就不会因为一次个体的消费行为影响我收到的其它推荐。或者，因为一次的反常，它将会使用调查问卷来确认是否这次消费是因为那张专辑是个礼物，从而为我侄女下一次的生日进行推荐。
个性化推荐行为并不是单一的
至于旅行那个的例子，那个网站过早的将我的旅行制定过程个性化了。那时我并不确定去哪个国家旅游，就更不用说区域了。将我放在意大利托斯卡纳这一栏，我选出最佳旅行地点的能力就会被限制——并且将迫使我去用意大利语说“你好(ciao)”。我是需要相关内容，但是在那个阶段，网站应该辅佐我的发现行为。如果它们意识到我是在制定计划的初级阶段，它们就应该给我更多关于旅行地点的推荐，便于进一步的发掘。之后，紧接着我下订单的前后，它们可以开始进行对我行为的个性化，比如给我推荐当地游览胜地的优惠活动，天气状况，旅行贴士，提醒等等。