邮件营销的数据筛选

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那么如何进行邮箱列表的数据筛选？
核心就是要去分析出用户的反馈数据。假如说用户打开过我们的邮件，就意味着他们对我们的品牌是认知的；而如果他点击了我们的邮件，那就意味着他对于我们的邮件是感兴趣的。而这些对我们品牌有人知和对我们邮件感兴趣的人就是我们想要去筛选出来的。所以做邮箱数据的筛选，最重要的就是去分析用户的反馈情况，然后根据反馈情况导出我们需要的
实际的操作是，你去对你要筛选的邮箱数据进行2~3次的邮件测试，然后从中选出这些人群当中对我们的邮件曾经有过反馈（打开或者点击）的人群，这些就是我们清洗后的数据。
在这工程当中有两个地方要特别的注意：
1、要根据邮箱的数量来决定测试邮件的次数。正常情况下建议是2~3次，不过如果你的邮件数量过少或者过多的话，做1次测试就可以了，因为过少的邮件去做过分仔细的筛选和区分没有太大的意义，而过多的数据多次筛选在消耗上会很大，这个测试的次数需要灵活的设置。
2、用以做测试邮件的内容要是那种最难以被接受的内容，比如说产品列表类的邮件。原因是因为这种邮件本身被接受的概率最小，用户如果对这类邮件都没有表现出太多的反感，甚至经常会给出反馈，那说明他们确实对我们的所发出的营销邮件不反感，这种内容用来作为数据筛选的邮件得到的效果会是最好。