DISCUZ论坛性能优化到论坛标签SEO优化

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　论坛自身性能优化　　很多朋友想象中，对整个论坛系统的效率、负载能力进行优化是很高深的技术。事实上，您仅通过对Discuz! 自身系统设置合理的配置，就可以实现对速度卓有成效的优化。 由于 Discuz! 是使用数据库的应用程序，因此数据库的大小，具体说也就是帖子数目，会员数目等，都直接影响到各项检索的速度。我们尽最大可能保证整个论坛的速度不因为数据库尺寸的增加而降低，你论坛的帖子在 300 万以内，会员数目在 15 万以内，基本都不会感到速度变慢的情况。我们建议您的帖子数目保持在 500 万以内，会员数目保持在 30 万以内，以使得论坛处于较好的运行状态。
　　除去帖子和在线人数的因素，您可以尝试从以下几个方面入手优化 Discuz! 的速度：
　　1. 在 系统设置 的 Discuz! 选项 中，打开 页面 Gzip 压缩，在支持 Gzip 压缩的 PHP 系统上可以提高页面打开速度数倍
　　2. 请打开 基本设置--> Discuz! 选项--> 服务器优化中的 点击数批量更新 功能，这将明显提高系统的负载能力
　　3. 请打开 基本设置--> Discuz! 选项--> 页面缓存设置中的 页面缓存 功能，详情请见《页面缓存使用》，这将明显提高系统的负载能力
　　4. 如果您常年不更新模板，可将 config。php 中 $tplrefresh 的值置 0 或调大(最大为 9)。这是个专家参数， 关系到模板更新的时间检查，如果您不完全了解原理，切勿盲从!!!
　　5. 定期(如每个月)优化数据表
　　6. 选择装有 Zend Performance Suite 的空间商，Zend Performance Suite 是商业软件，由于 Discuz! 是代码与数据库并重的论坛产品，该软件可以极为显著的提高 Discuz! 的运行效率。
　　下面列出几个可能会影响 Discuz! 效率的功能，如果不必要，您可以在系统设置中减小设置值或将其关闭：
　　1. 论坛统计功能
　　2. 帖子列表显示加点的图标
　　3. 过多的(超过初始安装默认数目的 3 倍以上)Smilies 或词语过滤
　　4. 过多的(超过初始安装默认数目的 1.5 倍以上)每页显示主题数、帖子数和会员数
　　注意：鉴于 Discuz! 特别设计的体系结构，可能会和其他论坛产品有所不同。没有列出来的其他功能，我们都认为打开与关闭不会对程序效率产生大的影响，您可放心的使用。 系统优化对于MySQL 版本，系统优化主要集中在对 PHP 和 MySQL 的优化上，其中 MySQL 的优化在《MySQL 使用、优化与故障处理》中有详细的介绍。而 PHP 作为一种语言环境，主要是在安装方式上的不同，导致了资源消耗上的不同。
　　我们建议，对于 Windows 用户，请不要使用 Apache for Windows 作为 web 服务器，而使用微软自带的 IIS。同时，一定不要将 PHP 安装为 CGI 模式(即调用 php.exe 来解析程序)，而要将 PHP 安装为 isapi 模式(即调用 php4isapi.dll 来解析程序)。对于 Unix 类用户，使用 Apache+php_apache_module 的方式就可以得到较好的效率。但由于 Apache 自身设计原因，如果您的并发访问数很大，Apache 进程本身就会消耗掉很多的内存，此时可能对数据库的正常缓存造成影响。您也可以考虑换用 Zeus+php_fastcgi 的架构，以获得更高的负载能力
　　网站SEO标签的优化方法：
　　关于这个需要参考百度指数和第三方统计数据
　　具体的需要注意一下几点：
　　1.参考百度关键字的时候，不要选择过热的关键字
　　基本上过热的关键字都在做推广，合理的方法是做
　　热门关键字长尾，而关键字长尾的选择就需要多参考第三方统计数据，比如站长网CNZZ.阿江等
　　2.论坛帖子采集或原创发布时应注意合理利用TAG标签，一般分布五个左右
　　比如做“国庆整形优惠”那你选择TAGS的时候就可以这样“国庆整形优惠 南医大国庆整形优惠 南京整
　　形 韩国整形优惠”适当的添加一些长尾关键字不仅可以有效提高页面的关键字密度，在用户体验方面
　　也可以获得比较好的效果!对提高网站整体PV非常有帮助!
　　3.百度在处理TAG方面明显比GOOGLE要好，这个也对得起他自己号称的最了解中文的搜索引擎这一称号
　　在TAGS方面使用中文容易获得百度好感!GOOGLE对中文一般采用编码处理!
　　4.做完TAGS后去各大网摘网站把TAGS链接提交一下，建议365KEY他一般2-6小时就被收录了!
　　5.回到论坛继续添加TAGS相关内容文章
　　6.查看统计分析新的长尾，继续扩展关键字
　　基本上就这些，给几个图看看：
　　

<div align="center">　　百度对TAGS的表现