关于SEO思路的探讨

kb365

对数据分析有了解的朋友可能发现了一些问题，最小响应时间和最大响应时间有很大的差距，但我们要看的是平均的响应时间，平均响应时间决定了网站的整体表现，哪怕最小响应再小，平均响应时间下不来，还是不行的，试想，一个用户在访问的时候3S打开你的网站，而另外一个用户却用了10S(虽然我们不知道该用户是否能停留10S)才能打开网站，那用户体验是多么的差，还能挖掘背后的数据：网站不稳定，服务器响应时间严重失衡等问题，知道了这么问题，我们就可以有针对的去分析这些数据，比如说是网通还是电信慢，是广东用户慢还是北京用户慢等，如果你仔细去拆解这些数据，肯定能发现很多问题。
接下来这两个图片从另外一个角度去看问题：
我们不去纠结真实数据是多少，稍微用点脑子就能想明白，当一个用户停留在网站5S都未能得到任何下一步时，你能指望他对你网站产生多好的印象和评价吗?作为一个电商网站，速度直接决定了用户的黏度，你可能会花超过30分钟在超市排队等结账，但是你无法忍受在电商网站上花超过10秒去等待付款;因为超市排队，而又转去另一个超市所花的成本很高，你不得不留在那里，但是从一个网站到另外一个网站的成本却几乎为零，所以你会毫不客气的放弃当前的操作，转投另外一个购物网站，这都是速度惹的祸。
另外，服务器速度慢，除了影响用户体验外，还影响蜘蛛抓取，百度统计推出的抓取压力反馈工具告诉了我们一件事：当蜘蛛感觉它的抓取在服务器上有压力时就会减少抓取量，最后会导致收录一直上不来。这就扯到SEO去了，收录是整个SEO系统的基础工作，收录都搞不好，下面的工作还怎么搞，而决定收录的因素很多，服务器速度是很重要的一环，做好了就是良性循环，否则，整个网站就将无限的恶化下去~~~