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搜索引擎的未来发展趋势

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发表于 2019-1-1 14:34:39 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
搜索引擎的快速发展,也是仅是十五年发生的事情,在这十五年中,搜索引擎从最基本的目录形式,到如今的无所不能,可以说,其发生了翻天复地的变化。近些年来,互联网在经过了Web2.0的市场培育阶段后,迎来了以互联网用户的个性化和社交化为中心的发展趋势。同时移动设备的逐渐流行,以及未来4G时代的到来,这结于搜索引擎来说,也产生了新的挑战。那么搜索引擎为了应对当前的互联网发展潮流,会体现出哪一些新兴领域或者发展重点呢?那么我们今天就来进行一个简单的分析吧。

搜索引擎的个性化搜索
搜索引擎的算法在不断的更新中成长,尤其以百度为主,变化最大,一个网站的排名,一天可能会出现N多次不同的排名。搜索引擎的发展也已经进入了以用户体验度为中心的第四代搜索引擎时代。如何通过用户的网上行为建立用户的个人模型,并基于此,提供精准的个性化服务成为各种研究的重点。搜索引擎也不例外。个性化搜索即是为了解决这个问题而提出的技术领域。

对于搜索引擎用户来说,对于其个人兴趣不同,即使是同一个查询词,也可能其搜索意图迥异。从技术的角度来看,个性化搜索任务主要面临两个问题,即如何建立用户的个人兴趣模型?在搜索引擎里如何使这种个人兴趣模型化?个性化搜索的核心是根据用户的网络行为,建立一套准确的个人兴趣模型。全面收集与用户相关的信息源。包括用户搜索历史及点击记录。用户浏览过后网页,用户Email信息、用户所收藏的信息及用户发布的信息。比如博客、微博等内容。在此基础上建立用户兴趣模型,用户兴趣模型的表达方式也有很多种选择,比较常见的是从信息源抽取出关键词及其权重,也可以将关键词映射到语义层面的本体结构,或者是浏览文档形成的层级分类结构。不论采取哪种方式,都通过以上手段建立了能够代表用户长期和短期兴趣的用户模型。

在完成模型建设之后,对于搜索引擎来说,如何使用这个用户模型也是需要考虑的问题。从目前的研究来看,一般有两种不同的使用方式,一种是比较常见的方式是对初次搜索结果重点排序,排序原则是与用户个人兴趣越匹配的内容排名越靠前;另一种方式是对用户当前的查询词进行直接扩展,即从用户兴趣模型里找出与当前查询词密切相关的词汇,之后将用户查询改写为扩展的查询,使用搜索引擎查找结果,这样对于不同的用户,即使是输入相同的查询词,也会获得不同的搜索结果。

随着facebook的逐日流行,社交网络平台和相关应用占据了互联网的主流。传统搜索引擎技术强调搜索结果和用户需求的相关性,社会化搜索除了相关性外,还额外增加了一个维度,即搜索结果的可信赖性。对于某个查询,相关的搜索结果可能成千上万,但是如果处于用户社交网络内其他用户发布的信息,点评的主论或者验证过的信息则更可依赖,这是与用户的心理密切相关的。社会化搜索即结合了这种相关性和可依赖性,为用户提供更准确、更值得信任的搜索结果。

社会化搜索的本质是信息过滤与推荐,即对用户的疑问,社会化搜索系统推荐合适的人来回答用户的疑问,或者通过社交关系过滤掉不可依赖的内容。推荐可依赖内容。社会会搜索从其性质上讲,和个性化搜索是密不可分的,因为用户的社会关系其实是个性化信息的一个组成部分。社会化搜索将搜索维度从信息维扩展到关系维,丰富了信息源,对于获得更准确的搜索结果帮助很大,具有广阔的发展空间。这个领域方兴未艾,无论是商业公司还是研究机构,对于这个领域还处于探索阶段。


实时搜索
随着Twitter 、微信等提供微信息发布的个人媒体不断的兴趣,对于搜索引擎的实时性要求日益提高。微博平台和传统的信息平台比如网页博客新闻等相比,有其特殊性。其中一个突出的特点就是时效性强,越来越多的突发事件的首次出现在微博平台上。实时搜索与传统的网页搜索有很大的差异。实时搜索的核心强调“快”,即用户发布的信息能够第一时间被搜索引擎发现、索引并搜索到。传统搜索引擎在实现机制上很难达到这一点,所以实时搜索在搜索引擎爬虫、索引系统和搜索结果排序方面都有自己独有的特点。在索引构建方面,实时搜索要求第一时间对新发布的内容进行索引,即用户发布则信息可搜。这对传统的搜索引擎机制提出了新的挑战,要求索引系统支持在建立索引的过程中,也能够提供搜索服务。

在搜索结果的排序方面,实时搜索也有其特点,除了内容相关性要求外,时间因素是搜索排序中首要考虑的因素,很多实时搜索系统默认按照时间顺序排序,即最新发布的信息排在前列。对于一个完善的实时搜索排序算法来说,一般重点考虑以下四个方面的因子。
内容相关性:信息是否与用户查询的主题相关。
时效性:发布时间越近的信息,其搜索排名应该越靠前。
信息重要性:越重要或者越流行的信息排名应该越靠前,作为重要性或者流行性的判断指标有很多。如信息发布源是否可靠,被转发的次数多少,被评论的次数多少等都可以作为判断指标。
社交性:一般来说,微博平台同时也是一个社交平台,微博用户的关注人和被关注人体现了这种社交性。排序时,应该将搜索结果的社交性体现出来,即用户关注人发布的信息排名应该靠前。
综上所述,实时搜索在信息获取、信息索引和排序机制方面都有其特性,以此和传统搜索引擎做出区分,而随着突发事件越来眼都花了多在这种平台发布,其重要性不言而喻。

移动搜索
3G时代的来临,带来了移动搜索引擎的迅速发展。使用手机搜索与PC搜索一样,由三个步骤组成:用户输入信息,搜索引擎提供搜索结果信息,用户点击打开感兴趣的页面。考虑到移动设备的资源有限,在三个步骤都要考虑如何增加用户体验度的内容。移动搜索相对于PC搜索来说,要求搜索引擎提供更加准确的结果给用户。如果用户在搜索结果的摘要区无法获得答案时,就必须来点击网页,查看页面内容,以搜索引擎目前的搜索精度来看,这步多多少少是难免的。移动搜索的问题转化成了如何提供给用户页面中最重要,最相关的部分。搜索系统可以为用户提供加工过的目标页面,通过分析目标网页的结构,自动提取重要内容,只将这部分内容展示给用户,有效的增加用户体验度。
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