搜索日志转化为大量的查询会话

yuanzi

对于原始搜索日志，搜索引擎会对其做初步整理，而查询会话是其中一种整理方式。每个查询会话包含了某个固定用户在较短时间内连续发出的查询流，一般而言，在同一查询会话内的查询相互之间存在语义联系，而基于查询会话来进行相关搜索推荐的方法就是利用了这一点。

　　搜索引擎将原始搜索日志转化为大量的查询会话，之后采用关联规则挖掘等数据挖掘算法来对查询会话进行统计处理，挖掘结果往往是一批查询对，这代表Qx和Qy在查询会话里是经常一起出现的，所以当用户输入其中某一个查询的时候，可以推荐给用户一个查询作为相关搜索结果。

　　这种方法思路简单，但是存在两个缺点：一个是查询会话的准确切割有一定难度：另外，因为查询会话是以同一用户的输入为基准的，所以在挖掘结果里不能体现不同用户的查询之间的关联