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百度通过三点检索信息

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发表于 2019-4-20 23:31:40 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
检索信息第一点:支持目录式分类结构和全文检索
分类搜索引擎的优点是将信息系统地分门归类,可以使用户清晰方便地查找到某一大类信息,这符合传统的信息查找方式,但目录式搜索引擎的搜索范围较全文搜索引擎小许多,尤其是当用户选择类型不当时,有可能遗漏某些重要的信息源。
全文搜索引擎的优点是查询全面而充分,用户能够对各网站的每篇文章中的每个词进行搜索。全文搜索真正提供了用户对Internet上所有信息资源进行检索的手段,给用户以最全面最广泛的搜索结果。但全文搜索的缺点是由于没有分类式搜索引擎那样清晰的层次结构,有时给人一种繁多而杂乱的感觉。
理想的搜索是能在目录式分类结构下实现全文检索,将分类检索和全文检索的优点结合起来。

检索信息第二点:采用分布式体系结构提高系统规模和性能
搜索引擎的实现可以采用集中式体系结构和分布式体系结构,两种方法各有千秋。但当系统规模到达一定程度(如网页数达到亿级)时,必然要采用某种分布式方法。以提高系统性能。搜索引擎的各个组成部分,除了用户接口之外,都可以进行分布,搜索器可以在多台机器上相互合作、相互分工进行信息发现,以提高信息发现和更新速度,索引器可以将索引分布在不同的机器上.以减小索引对机器的要求;检索器可以在不同的机器上进行文档的并行检索.以提高检索的速度和性能。

检索信息第三点:注意提高信息查询结果的精度,提高检索的有效性
用户在搜索引擎上进行信息查询时,并不十分关注返回结果的多少,而是看结果是否符合自己的需求。对于一个查询,传统的搜索引擎返回几十万、几百万篇文档,用户不得不在结果中筛选。解决查询结果过多的现象目前出现了几种方法。一是通过各种方法获得用户没有在查询语句中表达出来的真正用途,包括使用智能代理跟踪用户检索行为,分析用户模型,使用相关度反馈机制,使用户告诉搜索引擎那种文档和自己的需求相关,那种不相关,通过多次交互逐步求精。二是用正文分类技术将结果分类,使用可视化技术显示分类结构,用户可以只浏览自己感兴趣的类别。三是进行站点类聚或内容类聚,减少信息的总量。
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