怎样形成一套非常科学系统的SEO方法

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很多的常识因素都可以这样一步步进化下去，这个分析过程，是非常科学的。不管是对你自己还是其他人，其中的原理你都可以解释得非常清楚。并且在这个进化的过程中，你会发现你越来越能控制好SEO流量了。每一步的进化，意味着你对搜索引擎的了解又多了一点、SEO的知识结构又完善了一点，同时，对SEO流量的控制能力又变强了一点。同时，你发现你和网页设计师以及工程师的矛盾也越来越少，因为好的SEO，是不会让SEO和网页设计师以及工程师的利益是矛盾的。
　　

　　知识结构、SEO可控性、部门关系
　　只要经历过非常多这样的分析过程，一定会颠覆很多人原有的SEO知识结构。因为以前很多流传的SEO方法，很多都是感性分析的居多，没有解释为什么要这么做，没有数据上的支撑，甚至没有理论上的支撑，所以没有抓住重点。我在《分词与索引库 》说过，可能你以为是细节的东西，其实是重点，你以为是重点的东西，其实都可以忽略。
　　那么，在日常的SEO工作中，是一些什么能力支撑着你去进行这样一个分析过程呢?
　　不知道大家还是不是记得我在《怎么样去学SEO 》提到的那四种能力，在这个分析过程中：
　　1，弄懂搜索引擎相关技术和原理：可以从根本上了解搜索引擎，确定很多一定正确的理论，并可以找到很多值得去分析的线索。
　　2，了解网站制作相关的技术：能让你清楚网站上有哪些因素能影响搜索引擎的哪些方面，并用什么方法来解决问题。
　　3，数据分析能力：可以了解各种现有的因素如何影响SEO流量，并依靠这种能力挖掘更多的因素。科学系统的SEO分析过程，从头到尾都离不开数据的支撑。
　　4，了解你要排名的那个搜索引擎：不管你怎么努力，还是会有一些数据上和理论上都无法理解的问题。每个搜索引擎就像和人一样，是有一定的秉性的。可以通过你对这个搜索引擎的了解来得到答案。同时了解这个搜索引擎，也能让你获得更多的可以分析的因素。
　　最后说一下，这种从常识出发来科学系统的进行SEO分析的方法比了解部分搜索引擎的算法还更能控制SEO流量。
　　可能很多人会反驳这个观点，比如前段时间我朋友就和我说某外贸B2C网站的创始人是从谷歌出来的，那他们一定能做好SEO，我说那是不可能的。只有那些自己做过搜索引擎的人才会理解为什么。比如：alibaba的B2B网站也算是一个搜索引擎，我是知道其中的排序规则的，但是如果给我一个商家的网站，要我在alibaba上获得流量，在没有一套科学系统的方法之前，我是肯定做不好的。因为搜索引擎的算法不是加减乘除，不是这个因素加那个因素做好了就可以获得好流量的。搜索引擎的设计者，知道这个或者那个因素的权重大小，以及可能产生的大致结果，但是具体的结果是自己也不能控制的。要不然百度的人，不会每天搜索上千个词语来查看搜索结果的准确度了。而google的成功，也有一部分原因是当初yahoo采用了它的搜索技术，google借此积累了大量数据，实践并改进了算法。
　　而且，在搜索引擎内部，只有极少数的人知道各个因素的权重大小，绝大部分设计搜索引擎的工程师，都是负责某个具体的任务，优化和解决某个具体的问题，如负责爬虫的工程师解决提高爬虫效率这一块的工作，负责内容消重的工程师就去减少索引重复内容。 连设计这个搜索引擎的工程师都如此，更别提一个远在其他国家的分公司的人员了。要不然，百度和google这么多离 的工程师不早就把算法泄漏了。
　　如果能自己用开源的程序做一个小规模的搜索引擎，就更能理解这个问题。即使这个搜索引擎的算法都是你自己调配的，你都不能预料到后来的搜索结果。而且做搜索引擎是一回事，在搜索引擎上拉流量又是另一回事了。不然google不会后知后觉的知道原来网页加载速度影响SEO流量。